Знайомтеся: Shvydko
Контекст, питання та відповідь, яку можна використати у вашому застосунку. З чого почати роботу з decision API.
Рішення починаються
з розуміння.
Як будувати з decision API, перевіряти якість і знаходити місце для AI у своїх процесах. Практика та нотатки команди Shvydko.
Decision API на практиці: від тексту до маршруту
Як розділити контекст, правило та дію у першій інтеграції. Приклад запиту і місце API у вашому процесі.
Розбір сценарію: звернення про збій оплати
Навчальний кейс інтернет-магазину: одна ситуація, три питання та критерії, за якими варто перевіряти відповіді.
Як перевіряти якість на своїй задачі
Вибірка, очікувані відповіді та аналіз помилок: практичний порядок перевірки перед автоматизацією.
Як поєднати впевненість моделі та перевірку людиною
Чому поріг не варто обирати навмання і як підготувати окремий маршрут для складних випадків.
Форма відповіді — частина вашого продукту
Як обрати між Choice, Score і Noul та зробити критерії достатньо ясними для інтеграції.
Що є в ранньому доступі Shvydko
Playground, API-ключі та робочий простір: як досліджувати продукт і розуміти межі поточного режиму.
Хто будує Shvydko
Konstantin Karpushin і Myroslav Budzanivskyi: від спільної роботи у KPMG до Codebridge та власних продуктів.
ВІД ЧИТАННЯ ДО ПЕРШОГО ЗАПИТУВідкрити Playground