shvydko

КОНТЕКСТ → РІШЕННЯ

Shvydko — AI для рішень

Точка рішення
у вашому коді.

Перетворюйте текст на категорії, оцінки та ймовірності. Ваш контекст. Ваші критерії. Відповідь у JSON.

Відкрити Playground Документація
  • ↳Choiceкатегорія
  • ≡Scoreоцінка
  • ◌Noulймовірність
UA
МАЛЕНЬКЕ РІШЕННЯ. НАСТУПНИЙ КРОК.

Менше слів.
Більше логіки.

У вашому продукті вже є процеси. Shvydko додає до них семантичний вибір: прочитати ситуацію, оцінити критерії, повернути значення для наступної дії.

Як ми думаємо про AI
ПРОСТІ ПРАВИЛА → СКЛАДНА ПОВЕДІНКАGEN 000
Game of Life · не inference моделі
01

Згенерувати текст

Відкрита відповідь для пояснення, діалогу чи нового матеріалу.

text
02

Задати структуру

JSON-схема визначає поля й типи результату.

{ schema }
03

Прийняти рішення

Ваші категорії та критерії визначають можливі відповіді Shvydko.

choice · score · noul
01 /МОВА ВАШИХ РІШЕНЬ

Один контекст.
Три форми відповіді.

Дайте моделі текст і питання. Отримайте категорію, оцінку чи ймовірність у форматі, з яким працює ваш код.

01 /Choice
ОБЕРІТЬ ОДНЕ

Правильний маршрут.

Задайте варіанти відповіді. Отримайте вибір моделі та розподіл ймовірностей.

Технічна командаA
ФінансиB
ЛогістикаC
02 /Score
ОЦІНІТЬ ЗА ШКАЛОЮ

Власна шкала якості.

Опишіть рівні від меншого до більшого. Модель поверне оцінку на вашій шкалі.

0123
Менший впливБільший вплив
03 /Noul
ПЕРЕВІРТЕ ТВЕРДЖЕННЯ

Сигнал для наступного кроку.

Сформулюйте твердження. Отримайте його ймовірність у контексті вашого запиту.

Потрібна перевірка людиною?
01

Схеми пояснюють формати. Відповідь моделі з’явиться після запуску запиту.

ВІД КОНТЕКСТУ ДО ДІЇ / 01

Рішення має
маршрут.

Модель виконує семантичний вибір.
Ваш код визначає, що буде далі.

SHVYDKO / DECISION CIRCUIT01—03
state.txtВХІДНІ ДАНІ
Клієнт: «Після оплати замовлення
картку списало двічі.
Допоможіть перевірити платіж».
НАВЧАЛЬНА СХЕМАБЕЗ АНІМАЦІЇ

Дайте моделі ситуацію.

Текст звернення, документ або стан вашої системи. Важливі факти залишаються разом в одному контексті.

Схема не виконує запит до моделі. Відповідь і темп анімації наведені лише для пояснення процесу.

Спробувати власний запит
02 /ДОДАЙТЕ ДО СВОГО СТЕКУ

Текст стає
частиною
логіки.

Передайте контекст і власні критерії. Використайте відповідь, щоб направити звернення, перевірити умову або запустити наступний крок.

Читати API reference
INPUT / STATE + QUESTIONSOUTPUT / STRUCTURED JSON
POST /v1/systemone
request.json
{
  "state": "Оплата карткою не працює. Оплата при отриманні доступна.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Якій команді передати проблему?",
      "criteria": {
        "engineering": "Збої сайту та інтеграцій",
        "logistics": "Питання доставки"
      }
    }
  }
}
Власні категорії. Знайомий формат.
03 /ТОЧКИ ЗАСТОСУВАННЯ

Знайдіть своє
наступне рішення.

Відкрити всі сценарії
Підтримка01

Куди спрямувати звернення?

Визначте команду, вплив проблеми та потребу в терміновій перевірці з одного повідомлення.

Choice Score Noul
Операції02

Чи відповідає повернення правилам?

Зіставте факти з внутрішньою політикою магазину та відокремте стандартний запит від винятку.

Choice Score Noul
Продажі03

Який наступний крок для ліда?

Знайдіть намір у запиті компанії та підготуйте доречну передачу команді продажів.

Choice Score Noul
Якість AI04

Чи підтверджує джерело відповідь?

Перевірте чернетку відповіді асистента перед тим, як показати її клієнту.

Choice Score Noul
ВІДКРИТИЙ ДОСЛІДНИЦЬКИЙ ЗРІЗ / 14.10.2026

Порівнюйте.
З усіма
деталями.

Кандидат Shvydko 27B та Jev на однакових питаннях. Подивіться мовні зрізи, методику й межі висновків.

Читати повне дослідження 4 119 питань із 13 219 у панелі.
Це діагностика кандидата, а не оцінка всієї моделі.
ТОЧНІСТЬ / FAMILY-MACRO1 662 ПИТАНЬ
90,28%
Shvydko кандидат
86,74%
Jev референс
Різниця +3,54 в.п.Інтервал 98,33% +1,27 … +5,78 в.п.

Три родини задач з рівною вагою. Нижня межа інтервалу вище нуля в цьому обмеженому зрізі.

Швидкість, економіка й англомовна якість тут не оцінювалися. Результат не доводить загальної переваги над Jev.

ВІД СИГНАЛУ ДО ПРАВИЛА / 02

Автоматизувати
чи перевірити?

Посуньте поріг. Побачте, які умовні рішення пройдуть далі, а які залишаться для перевірки людиною.

80%
50%99%

Значення задані для демонстрації, це не результати моделі. Висока впевненість не гарантує правильність. Обирайте поріг за перевірками на власних даних.

Наші вимірювання та їхні межі
CONFIDENCE / ROUTINGDEMO DATA
19 / 40автоматично
21 на перевірку
Автоматично На перевірку
ПРИКЛАД 010.96 ≥ 0.80Автоматичний маршрут
04 /ПРОЗОРА АРИФМЕТИКА

Ваш обсяг.
Ваш розрахунок.

Вартість визначають вхідні токени. Вихідні — без доплати. Оберіть свій обсяг і перевірте розрахунок.

100 000
1 тис.1 млн
800
10010 000

Врахуйте контекст, питання та описи критеріїв. Фактичну кількість токенів повертає API. Списання округлюється вгору до мікродолара за запит.

ОРІЄНТИР НА МІСЯЦЬ
Завантажуємо тариф…
Ваш орієнтовний обсяг80 млн токенів
Відкрити кабінет Оцінка обсягу, не рахунок до сплати.
НОТАТКИ ДЛЯ ТИХ, ХТО БУДУЄ

Ідеї. Практика. Shvydko.

Увесь журнал
05 /ПЕРЕД ПЕРШИМ ЗАПИТОМ

Є питання?

Уся документація
Для кого створено Shvydko?

Для розробників продуктів, яким потрібно перетворювати текст на визначене рішення: категорію, оцінку чи ймовірність. Приклади — маршрутизація звернень, перевірка внутрішніх правил і оцінювання відповідей AI.

Яку модель можна викликати?

Поточне ім’я та контекст доступні через GET /v1/models з API-ключем і на сторінці лімітів у кабінеті. Shvydko працює як decision API; цей інтерфейс не є чатом або генератором довільного тексту.

Як отримати API-ключ?

Увійдіть у кабінет, виберіть робочий простір і відкрийте «API-ключі». Власник або адміністратор може створити ключ. Повне значення з’явиться один раз: збережіть його на сервері у сховищі секретів.

Чи можна працювати командою?

Так. Робочий простір об’єднує учасників, API-ключі, використання і баланс. Власник та адміністратори керують доступом. Посилання-запрошення створюється в кабінеті; надішліть його колезі самостійно.

Де обговорити інтеграцію та більший обсяг?

На сторінці Enterprise описано підготовку пілота. Через розділ «Контакти» можна надіслати команді опис задачі та вимоги. SSO, SLA та приватне розгортання наразі потребують окремого узгодження.

Що саме повертає Shvydko?

Структурований результат для кожного питання. Choice обирає ключ із ваших варіантів. Score дає очікуване значення на впорядкованій шкалі. Noul оцінює ймовірність твердження від 0 до 1. Контекст і питання ви передаєте в JSON.

Чи можна поставити кілька питань до одного тексту?

Так. Додайте іменовані питання до об’єкта questions. Вони використовують спільний state. Кожне питання має власний тип, інструкцію та, за потреби, критерії. Обмеження запиту залежать від конфігурації сервісу.

Чи є приклади справжніми відповідями моделі?

Сценарії в бібліотеці — оригінальні навчальні запити з вигаданими компаніями. Вони не містять заготовлених результатів. Відкрийте приклад у Playground і запустіть його, щоб отримати відповідь налаштованої моделі.

Як використовувати ймовірність у бізнес-процесі?

Виберіть поріг на окремій вибірці власних розмічених запитів і перевірте помилки. Для невпевнених або важливих випадків додайте перевірку людиною. Ймовірність окремої відповіді не є гарантією її правильності.

Чи доведена перевага над іншими моделями?

Ми публікуємо обмежений діагностичний зріз із методикою та інтервалами. Він не підтверджує загальної переваги. Швидкість, економіка, англомовна якість та остаточна перевірка в цьому зрізі не оцінювалися. Деталі — на сторінці дослідження.