SHVYDKO / Якість і сценарії
Як оцінити модель
Від робочого прикладу до відтворюваної перевірки якості, вартості й затримки.
Почніть із задачі та даних
Опишіть правило успіху до запуску: які категорії правильні, яка помилка допустима та які випадки мають піти на ручний розгляд. Зберіть приклади з вашого реального розподілу, видаливши або належно захистивши персональні дані.
Розділіть дані для розробки формулювань, вибору порога та фінальної перевірки. Приклади одного документа, клієнта чи шаблону тримайте в одній частині, щоб близькі дублікати не створювали хибне враження якості.
- Позитивні та негативні приклади, включно з рідкісними категоріями.
- Українська й інші потрібні мови з окремими результатами.
- Заперечення, суперечливі факти, брак інформації та сторонні інструкції в контексті.
- Довгі тексти й випадки на межі допустимого контексту.
Оберіть метрики під рішення
Рахуйте показники на всіх запланованих записах. Тайм-аути й помилки формату не можна мовчки прибирати з результату. Для порівняння моделей використовуйте однакові записи, критерії та правила підрахунку.
| Задача | Що вимірювати |
|---|---|
| Choice | Точність, помилки між категоріями, результати кожної категорії |
| Score | Помилку щодо еталонної шкали й помилки біля бізнес-порога |
| Noul | Хибні спрацьовування та пропуски за обраного порога |
| Ручний перегляд | Coverage і частку помилок серед автоматично прийнятих |
| Операційна робота | p50/p95 затримки, частку HTTP-помилок, вхідні токени й вартість |
Збережіть умови перевірки
- Версію й контрольну суму набору даних та розділення на частини.
- Точний state, instructions і criteria або їхню контрольовану версію.
- Дату, endpoint, публічне ім’я та поточні ліміти сервісу; ім’я shvydko-latest може залишатися тим самим після оновлення.
- request_id, відповідь, токени, режим оплати, вартість і затримку.
- Правило порога та перелік виключень, визначені до фінального підрахунку.
Не публікуйте API-ключі, персональні дані чи закриті документи разом зі звітом.
Демо, дослідження й ваша перевірка
Готові приклади демонструють формат і сценарій. Дослідницький звіт описує конкретний набір та умови. Ваша перевірка відповідає на питання, чи підходить сервіс для конкретного продукту.
На сторінці порівняння Shvydko наведено наявні дослідницькі результати та їхні обмеження. Кабінет зараз не запускає автоматичний benchmark і не має окремого менеджера розмічених eval-наборів.